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自动驾驶「中场战事」:百度先下特斯拉「一城」

2022年,是诺曼·贝尔·格迪斯(提出未来城市概念)梦想中的赛博朋克时代。

中、美、欧、日等全球各国都在“自动驾驶高地”鏖战。今年3月,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)发布规定,自动驾驶汽车制造商无需再为了满足碰撞标准,为全自动驾驶汽车配备手动驾驶控制系统。

7月,深圳颁布《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》,首次在国内规定L3级以上智能网联汽车上路有法可依、权责分明。

靴子落地,监管政策的鼓励与开放,让科技极客们看到了自动驾驶行业的高度确定性。

竞逐AI红利,身披“传统汽车颠覆者”光环的特斯拉,早就在官网将Autopilot列为了最重要的营销噱头。

NHTSA近日发布的数据显示,2021年7月至2022年5月15日期间,共收到与特斯拉相关的273起碰撞事故报告,位居各车企榜首。NHTSA还表示,将全面升级对特斯拉自动驾驶的调查,涉及83万辆车。

西方不亮东方亮。值得注意的是,如今,以百度为代表的中国科技公司,在自动驾驶技术研发与落地领域已经实现了对海外巨头的逆袭超越。

主持人撒贝宁与百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇发布Apollo RT6。

7月21日,2022百度世界大会上,百度正式发布了第六代量产无人车Apollo RT6。

据悉,该款车型不仅拥有L4级无人驾驶技术,还创新应用了七重全冗余的整车系统,并且成本更是降到了25万元的“地板价”。

而在此前,全球尚未有一家自动驾驶厂商能将先进算法、超强算力、海量数据、顶级硬件、高安全性以及低整车成本等如此繁杂的生产要素聚合、落地。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏预言:“Apollo RT6的量产落地,将加速无人车规模化部署,将重新定义汽车和未来出行方式。”

以特斯拉为代表的一方倡导渐进式的“升学路径”,车企们希望从L1、L2级别的辅助型自动驾驶,逐渐过渡到L3、L4、L5级别的高级自动驾驶。

以Waymo、百度为代表的互联网科技公司们则主张跨越式路径,他们使用“蛙跳战术”,跳过L2、L3,直接进军L4、L5。

两方势力暗中角力,商战不断,甚至还把“进化模式之争”扩大到了“中美产业之争”。

原因是中国自动驾驶起步较晚,城市道路场景较为复杂,并且中国在硬科技领域还未有超越美国的先例。

以百度推出Apollo RT6为节点,中国科技公司已经实现后发先至,成为了全球自动驾驶赛道的“领航者”。

产品是最为硬核的例证。据悉,Apollo RT6装载了比上一代更强的L4级(高度自动驾驶)自动驾驶能力,能更好地支持车辆在国内复杂城市道路条件下实现全无人驾驶。

基于此,Apollo RT6还更新了无人驾驶的可选配置,其智能座舱可以任意切换有人或无人模式。

百度解放车主双手,一方面要归功于Apollo RT6的38个车外传感器,包括8个激光雷达、6个毫米波雷达、12个超声波雷达以及12个摄像头,其感知能力丝毫不逊色于人类。

另一方面,Apollo RT6还拥有算力可达1200Tops(每秒万亿次操作)的车规级高算力主冗双计算单元。

值得一提的是,据高工智能汽车研究,L2、L3、L4、L5级别自动驾驶芯片的算力最低要求分别约为10、100、320、1000 Tops。据此来看,Apollo RT6的算力数据甚至已经大幅超过L5级。

安全性上,百度直接拉满。软件层面,Apollo RT6使用了整车+自动驾驶系统一体的故障诊断及风险降级体系。硬件层面,其创新应用了七重全冗余的整车系统,即电源冗余、通讯冗余、L4级冗余制动系统、L4级冗余转向系统、架构冗余、计算单元冗余、传感器冗余。

需要普及一下,冗余设计最早是飞机航空领域的常用技术术语,指一套系统发生故障后,另一套系统能及时顶上,避免出现安全事故。

但以成本视角看,冗余结构越多,整车的建造成本也就越高。这也是为什么有些厂商已经拥有了先进算法、超强算力、高安全性等生产要素,却仍未能大规模落地的核心原因之一。

百度决定打破“科技与普惠不可得兼”的怪圈命题。这一次更新,百度通过自有知识产权平台、技术迭代进步、供应链与制造优势将Apollo RT6的整车成本降到了25万元,与一辆普通的新能源汽车价格相等。

与百度Apollo RT6简单对比,特斯拉Autopilot系统就显得有些相形见绌。券商研报资料显示,Autopilot应用的实际是L2.5级辅助自动驾驶技术,即用户在驾驶全程仍需要保持高度专注,与L4存在技术代际鸿沟。

算力方面,特斯拉自研芯片FSD的算力仅为144 Tops,不到Apollo RT6的八分之一。

安全性方面,上文提到在美国,由特斯拉Autopilot系统引起的碰撞事故数量远多于其它车企。目前,NHTSA、德国交通部等监管机构均升级了针对特斯拉自动驾驶的调查。

综上来看,自动驾驶优等生百度凭借“蛙跳战术”,已经领先了特斯拉等厂商好几个身位。而以百度为代表,中国科技公司们也正掀起新的自动驾驶浪潮。

体育健将要完成一次标准的跳跃,往往需要蹲得足够低,蓄力足够久,最终才能跳得更高、更远。百度自动驾驶的研发与商业化落地,显然都遵循着这一规律。

公开资料显示,李彦宏早在2010年就邀请人工智能技术大牛王海峰加入百度,以整合AI“萌芽小组”。

同年,百度内部开始着手搭建一种可以横向拉通的底层基础设施,用今天的话来说,就是搭建云原生架构。

可以说,彼时,百度是国内最早同时搞人工智能与云计算的科技公司。并且,即便在此后十余年,互联网风口不断轮转,李彦宏与百度也始终保持着狂热的“技术信仰”。

从研发支出来看,2010年至2022Q1,百度研发费用已累计超过1300亿元。

正是受益于长期的高研发投入,百度自动驾驶才能同时在算法、算力、数据三个领域脱颖而出。

详细拆解来看,自动驾驶技术发展离不开算法。其中,深度学习算法更是玩家们的“兵家必争之地”。

而百度在深度学习领域无疑有着极强的先发优势。以百度大脑为例。截至目前,百度大脑已更新迭代至7.0版本,其开源的飞桨深度学习平台凝聚了477万开发者,创建了56万个模型,位列中国深度学习平台市场综合份额第一。

对此,百度相关人士表示,相较于前五代车型,Apollo RT6实现了AI技术和车辆工程的深度融合,具备高安全、高质量、低成本等优势,其自动驾驶技术相当于拥有20年驾龄的司机。

算力则是自动驾驶技术领先的决定要素之一,云计算也被视为自动驾驶落地应用的关键突破口。

百度Apollo自动驾驶在云计算领域同样有着先发优势。IDC咨询发布的数据显示,2021H2,百度智能云在中国AI云服务市场中连续六年稳居行业第一位。

上述内部人士解释道,Apollo RT6去掉方向盘后,还有“平行驾驶”这一层保障。即云端安全员能实时了解车辆驾驶情况和环境情况,并在介入时将控车指令实时发送到车端,实现远程实时控车的能力。而这期间的数据传输与处理,都得益于百度智能云提供的超前算力。

如果将自动驾驶比喻为一顿西餐,那么先进算法、超强算力就是两道“前菜”,数据才是最硬核的“主菜”,它是自动驾驶技术落地的“胜负手”。

据美国加州车管局披露的数据,按全无人自动驾驶测试总里程数据排名,2021年,百度Apollo位居全球首位。在中国,百度近几年更是几乎承包了北京的自动驾驶路测。

“在蓄力阶段,Waymo和百度Apollo其实有着相似的发展路径。但目前,百度Apollo在商业化落地层面显然更为成功。”多位行业资深人士告诉懂财帝,百度Apollo的商业化战略整体更为明晰。

Apollo平台发布以来,百度便“从1到N”,明确了三种商业模式:To B技术输出、下场造车、发力共享无人车Robotaxi。

其中,共享无人车是最具有商业价值与民生价值的应用场景,百度也在这一领域完成了第一次“蓄力起跳”。

2022Q1,百度共享无人车业务萝卜快跑载人订单量已达到19.6万单。另外,文初提到的,百度最新发布的Apollo RT6将会于2023年率先在Robotaxi业务“萝卜快跑”上投入使用。

李彦宏表示,随着成本大幅下降,百度将在全国各地部署上万辆无人车,未来人们打无人车将比现在打车便宜一半。

119年前,亨利·福特创建福特汽车公司,掀起了第一次汽车革命浪潮,同时也开启了美国经济高速崛起的时代。

19年前,马丁·艾伯哈德和马克·塔彭宁创建特斯拉,激起了新能源汽车革命浪潮,同时也帮助美国抓住了新的产业发展机遇。

如今,AI与云计算浪潮席卷全球,汽车产业正迎来第三次自动驾驶革命,而这或将会成为中国经济变革转型、复苏腾飞的新契机。

百度透露,到2025年,萝卜快跑将扩展到65个城市,到2030年将扩展至100个城市。

与此同时,从To C到To B、To G,百度还将按照《国家综合立体交通网规划纲要》和“十四五”规划发力ACE智能交通领域。

李震宇介绍道,百度智能交通可以让通行效率提升15%-30%。未来,中国一线城市将不需要限购,人们将实现“绿灯自由”。

回望历史,中国互联网公司已经发展了20余年,从曾经的模仿追赶到今天的逆袭超越,再到未来的引领创新。毫无疑问,这是时代的趋势,亦是历史的必然。

2 | 兴业证券,戴畅、赵季新等,《智能驾驶:路线 | 中金公司,邓学、任丹霖等,《深圳出台L3立法条例,自动驾驶有望加速渗透》

4 | 中金公司,陈星宇、邓学等,《人工智能十年展望(三):AI 视角下的自动驾驶行业全解析》

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